package own.stu.jobgib.playown.alg.solution.dp;

/**
 *
 */
public class MaxValueDP {

    /**
     * 322. 零钱兑换
     * 给你一个整数数组 coins ，表示不同面额的硬币；以及一个整数 amount ，表示总金额。
     * 计算并返回可以凑成总金额所需的 最少的硬币个数 。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额，返回 -1 。
     * 你可以认为每种硬币的数量是无限的。
     * <p>
     * 示例 1：
     * 输入：coins = [1, 2, 5], amount = 11
     * 输出：3
     * 解释：11 = 5 + 5 + 1
     */
    public int coinChange(int[] coins, int amount) {

        /**
         1，递推：
         dp[i] 表示凑成金额i的最少次数
         对于 coins[i] (0~n-1) 来说，dp[i - coins[i]] + 1 可以凑成dp[i],那么最小的dp[i]就是，min(dp[i - coins[i]])

         2，初始值:
         如果 i - coins[i] 的金额拼不成，特殊处理为Integer.MAX_VALUE; 因为要求最小，所以这里设置为最大。

         dp[0] = 0，coins[0] = x, 那么x金额的最小硬币个数就是
         dp[x] = dp[x - coins[0]] + 1 即，dp[x] = dp[0] + 1;// 所以这里设置dp[0] = 0
         */
        int[] dp = new int[amount + 1];
        // Arrays.sort(coins);
        dp[0] = 0;
        for (int i = 1; i <= amount; i++) {
            dp[i] = Integer.MAX_VALUE;
            // 这里不能这么写，j < coins.length && coins[j] <= i，coins[j] <= i对于已排序的coins数组ok,但是未排序，就会提前break。因此要跑完conis,都试一遍才ok
            // for(int j = 0; j < coins.length && coins[j] <= i; j ++){
            for (int j = 0; j < coins.length; j++) {
                if (coins[j] <= i && dp[i - coins[j]] != Integer.MAX_VALUE) {
                    dp[i] = Math.min(dp[i], dp[i - coins[j]] + 1);
                }
            }
        }
        return dp[amount] == Integer.MAX_VALUE ? -1 : dp[amount];
    }
}
